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(资料图片仅供参考)

可能很多人觉得看图就行了，不用再分析了，而我的观点相反。就像我在写鸿博股份的时候也写过城地香江，虽然他现在因为数据中心被人关注了，而我却不想继续写了，看图就行。

因为后面我越来越喜欢写处于市场合力阶段的公司，不喜欢这种随意“画图”的阶段。而鸿博股份正因为有了监管和调整，我才有充分的时间去继续写，等大涨的时候我就少写了。

切入正题:

如果说大家曾经是因为英伟达关注英博数科，而这里我觉得反而不能始终把英博数科当做英伟达的“影子公司”来看，要当做一家借助英伟达合作快速发展起来的互联网初创公司（人工智能）来看。

目前鸿博对英博数科只有财务监管权，英伟达也没有投资，所以具体的业务都是英博数科独立运营，所以大家知道看鸿博最核心的是英博数科，而我前面分享英博数科团队的风貌，其实可以更好的辅助判断鸿博的未来饼能不能做成对吧？

其实四方协议里涉及了logo使用权，官网改版又撤掉英伟达的logo，大胆猜测是公司主动行为，借助英伟达的合作实现了从0到1的先发优势，后续并不想被当做“影子公司”来看待，“傻女人”的梦想可能比这个要大。（谁愿意一直被当做别人的影子呢？）

再来说回英博数科的合作和南京、无锡等项目有什么不同，很直观的一点就是GPUCloud这部分合作约定应该是只出现在和英博数科的协议里，其它的合作伙伴签约早，当时并没这个计划，大概理解成博博云就好了。

关于评估和英伟达的合作形式，肯定很多人也关注有没有对标企业，其实没有准确能对标的。唯一相似的是德赛西威的芯片合作，从底层到上层全结构的合作，但是英博数科是一家初创公司，又没有深耕多年，没有客户和行业积累，也不具备完全的可比性。

大家肯定也会关心为什么英伟达会和这种小公司合作，据说有媒体写文章说打电话给英伟达咨询，英伟达回复不会和小公司合作。这里就要说到英伟达的基因了，英伟达从最初三个人创业，到如今万亿美元市值，全球只有不到两万员工，人效比很高，比起国内的一些大厂高很多。

英伟达创始人黄仁勋说过，品牌护城河其实不是技术，而是生态。而生态是由无数初创型企业和开发者构成。比如说图森未来、小马智行、商汤等，在公司只有几个人的时候，英伟达就和上述公司合作了。

英伟达喜欢和初创型的公司合作，是英伟达基因里带的，可能是因为初创公司的激情和效率吧，起码没有大公司病啊。很多时候公司越大，管理成本越高，效率反而越低。

周总也对英博小伙伴们说过，不要过于关注股价和二级市场逻辑，不是我们做技术管理的人员能明白的，我们要专注做手上的事，一时股价高低对我们来说比较虚，英伟达曾经市值也从300跌到100，现在又到了400，而很多公司资产和股价没法成正比。（相信看文章的各位老师是希望公司既把手上的事做好，同时股价也好）

再说回英伟达，从93年创立，发明定义GPU，为什么现在才爆发式增长？因为GPU可以同时并行且高效计算那些简单重复任务的功能，和现在人工智能的推理训练的场景非常匹配。应该说是人工智能找到了场景，GPU和人工互相成就的关系，在很长时间里的价值没有被释放，新的人工智能时代到来后，才得到飞跃提升。

目前创新赋能中心扮演的角色：

算力即权力，所以底层上英伟达要做速度最快的硬件，为了让客户有更好的硬件使用、为了找更多的开发者，为了方便开发出更多的应用，所以他们做算法、框架。比如说CUDA是全球90%工程师在用的，但是他只做针对产业的事情，不做具体细分企业的事业。

如果做针对企业的方案，虽然利润高，但是会伤害到开发者。因为针对企业的话，有的企业品牌上有优势，这对小公司不公平。包括英伟达很多时候也会承认，开发者们在一些领域比英伟达本身做的都好。

所以说创新赋能中心主要是寻找和发现更多的开发者，去寻找更多具体有需求的落地场景和项目。发挥桥梁的作用去衔接这些开发者，解决他们使用英伟达产品产生的问题。能解决自己解决，不能解决的充当桥梁，搭建他们和专业技术团队沟通。这就是AI创新赋能中心所扮演的角色。

公司觉得创新赋能中心目前应该拥有的业务板块

1、算力出租

首先是智算中心，目前运行的都是A系列的DGX服务器（后期会有不少H系列）。智算中心的盈利模式就是出租算力收取服务费的模式，大家都非常关注算力，想知道有多少算力，能带来多少收入，锁定了多少机器。其实去年就关注的人知道，公司去年就提出过算力收入在前期是公司的主要收入，而后期应该不超过总收入不到1/4。

因为算力收入的天花板清晰可见，机器*24小时*单价，投入再多都可以算得出的数，想象空间有限。

2、贸易收入

未来公司产生最大收入、带来大量流水的是云资源一站式采购，北京智算中心到目前为止，已经接待过很多的地方领导，报道出来的只能算冰山浮出的一部分，还有更多、更大的没法说。（也别猜，我也问不到的）

而且特别是数字中国大背景下，数字基建是各个地区领导的核心考核指标之一，很多地市会主动接触。因为过去各地投建多的是存储型数据中心，是超算不是智算中心，对人工智能和AI的发展助推效率相对较低，地方也不清楚怎么建设、客户在哪该怎么管。所以英博数科可以在这里收取顾问咨询费，告诉他们怎么建设，帮助他买到他想要买的设备。

所以说英博数科的slogan是“汇聚全球顶尖科技”，而不仅仅是"汇聚英伟达科技"，一个智算中心的组成不是只有英伟达设备就可以，包括交换机、整体调优能力、存储都有很多好的选择。英博数科提供的一体化解决方案可以帮客户买到想要买的东西。目前市场上DGX、HGX目前也是一货难求（所以卖英伟达产品可以打包卖些其它利润高的？）

3、反托管代运营

把帮助客户建成的智算中心进行反托管代运营，一般和政府之间算力收入方面按5%-15%的比例分成，相当于是管理运维的收入。

目前对外披露签署协议的和上海数产集团的张江智算中心，包括沟通中的泉州、贵阳基本都是采用的这种模式。

在北京的智算中心目前都是以自建为主，公司回复过，计划也确定可以在今年年底前完成至少不低于3000p的建设，都是在北京是公司自己投资运营，而帮外地政府、企业机构规划建成后反托管的部分，明天6月底前，通过博博云可以调度超过10000P。（如果我理解没错的话是北京的3000+外地的10000？）

4、人工智能培训

我们国家人工智能的专有人才非常少，北京项目落地时讨论过，能称之为AI人才的，全国都不到1万人。随着人现在的百模大战、行业AI化、后续有大量的AI人才需求。

无论是数据中心管理、做数据标注的数字蓝领，还是顶级的大厂P8、P9工程师，英博数科都有相对应的不同的课程交付，这部分培训通过线上线下结合，尤其是线上付费直播的形式，这部分的收入在周总看来有非常大的增长空间，这部分的利润率是远高于智算中心和云资源采购这种贸易收入的。

产业实验室就是就具体场景做具体的事情，这里其实是我一直觉得更大的饼，但是太远了，就先分析到这里吧。

今天第二篇发的那个有流量入口的教育公司，是不是有可能通过新华网/宣亚国际这条线去和英博数科聊聊AI人才培训业务呢？（这个也是我乱点鸳鸯谱，目前没有任何已知联系）

这篇整理起来超过我以往写文章时间了，主要是怕出错，反复检查修改过，大家谨慎参考，只限于分析公司，和股票走势无关。

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